课程信息
大课
- 教师: 李立颖 (lily at sustech dot edu dot cn)
- 时间及地点
- 周一: 5-6 节, 一教 501
- 单周三: 5-6 节, 一教 306
- 答疑: 周一 4-6pm, 理学院 M622
习题课
- 助教: 王梓桐 (12331017 at mail dot sustech dot edu dot cn)
- 时间及地点: 周一 9, 10 节, 商学院 226
课件下载 (每次上课后更新)
| 章节 | 课件 |
|---|---|
| 第一章 | chap1 |
| 第二章 | chap2 |
| 第三章 | chap3 |
| 第四章 | chap4 |
| 第五章 | chap5 |
| 第六章 | chap6 |
| 第七章 | chap7 |
| 第八章 | chap8 |
教材
- 课本: John A. Rice, Mathematical Statistics and Data Analysis, 3rd edition (第 4 版和第 3 版的习题一样, 不影响使用)
- 参考资料
- Jay L. Devore, Probability and Statistics, 8th edition
- 概率论与数理统计, 浙大版
- 数苑校园
考核
| % | ||
|---|---|---|
| 考勤 | 10% | 大课 19 次 + 习题课 13 次=32 次 |
| 作业 | 10% | |
| 期中考试 | 30% | 考试时间( 无法补考 )： 11 月 18 日(第九周周六) 19:00 – 21:00 |
| 期末考试 | 50% |
教学安排
| 日期 | 内容 |
|---|---|
| 9.13 | 1.1, 1.2 |
| 9.18 | 1.3, 1.4 |
| 9.25 | 1.4 (几何概型), 1.5 |
| 9.27 | 1.5 (习题), 1.6, 2.1 |
| 10.9 | 2.1, 2.2 |
| 10.16 | 2.2 |
| 10.18 | 2.3 |
| 10.23 | 3.1 |
| 10.30 | 3.2 |
| 11.1 | 3.4 |
| 11.6 | 3.5 |
| 11.13 | 3.6, 3.7 |
| 11.15 | 4.1 |
| 11. 18 | 期中考 |
| 11.20 | 4.1 |
| 11.27 | 4.2, 4.3 |
| 11.29 | 4.4, 5.1 |
| 12.4 | 5.2, 6.1 |
| 12.11 | 6.2, 6.3 |
| 12.13 | 7.1 |
| 12.18 | 7.2, 7.3 |
| 12.25 | 8.1 |
| 12.27 | 8.2 |
教学大纲
- 第 1 章
- 概率的基本概念（7学时）
- 样本空间、随机事件、概率测度、计数方法、条件概率、独立事件、贝叶斯公式
- Chapter 1
- Basic Concepts of Probability (7 hours)
- sample spaces, random events, probability measures, probability calculation, conditional probability, independent event, Bayesian formula
- 第 2 章
- 随机变量（7学时）
- 离散型随机变量：概率分布函数，常见的离散型随机变量，如伯努利随机变量、二项分布、几何分布和负二项分布、超几何分布及泊松分布等。
- 连续型随机变量：概率密度函数、常见的连续型随机变量，如均匀分布、指数分布、正态分布等。
- Chapter 2
- Random variables (7 hours)
- discrete random variables: probability distribution function, Bernoulli random variables, Binomial distribution, geometric and negative binomial distribution, hypergeometric distribution, Poisson distribution
- Continuous random variables: probability density function, uniform distribution, exponential distribution, normal distribution
- 第 3 章
- 联合分布（8学时）
- 随机变量的联合累积分布函数、边缘累积分布函数 。
- 离散型随机变量的联合概率质量函数、边缘概率质量函数。
- 连续型随机变量的联合密度函数，边缘密度函数。
- 独立随机变量、条件分布及联合分布的随机变量函数。
- Chapter 3
- Joint Distributions (8 hours)
- Random variable, discrete random variable, continuous random variable, independent random variable, joint distribution
(前三章为期中考试内容)
- 第 4 章
- 期望 Expectation（6 学时）
- 随机变量的期望、方差和标准差、协方差和相关系数、条件期望。
- Chapter 4
- Expectation (6 hours)
- Expected value, variance, standard deviation, correlation, correction coefficient, conditional expected value
- 第 5 章
- 极限定理（2学时）
- 大数定律和中心极限定理
- Chapter 5
- Limit theorems (2 hours)
- The law of large numbers, central limit theorem
- 第 6 章
- 数理统计的基本概念及抽样分布（4学时）
- 数理统计的基本概念：总体和样本、统计推断等。
- 样本分布，常用统计量。
- \(t\)-分布，\(F\)-分布。
- Chapter 6
- Sampling distributions of estimates (4 hours)
- Basic concepts of statistics: sample set and sample, statistic assumption
- Sample distribution, commonly used statistics, t distribution, F distribution
- 第 7 章
- 参数估计（6学时）
- 点估计, 区间估计
- Chapter 7
- Parametric estimation problems (6 hours)
- Point estimation and interval estimation
- 第 8 章
- 假设检验（6学时）
- 单样本正态总体均值和方差的检验、两独立样本比较、配对样本比较。
- Chapter 8
- Testing hypothesis (6 hours)
- Basic principles, specification of the significance level and the concept of NULL Hypothesis and alternative hypothesis